Top.Mail.Ru
Смогут ли нейросети заменить художников
Логотип
  • Telegram
  • WhatsApp
  • ВК
  • Youtube
  • Artstation
+74992296669
г. Москва Пн - Вс с 10:00 до 19:00
Содержание
Показать содержание
345
0

Заменят ли нейросети художника — 4 причины, почему этого не произойдет

Рассказываем, почему нейросеть вряд ли сможет заменить художников полностью.

Карьера и здоровье
Заменят ли нейросети художника — 4 причины, почему этого не произойдет

Работа Ksenia Kiseleva (Faavesa)

Появление крутых нейросетей для генерации изображений стало настоящей болью для некоторых художников — страшно, что они заменят живых людей, и учеба цифровому рисунку потеряет смысл. Новое всегда пугает, а когда оно касается непосредственно тебя и возможностей твоего заработка, это становится проблемой и поводом для тревоги.

Тема нейросетей это многогранный вопрос со своими подводными камнями. Чтобы разобраться в том, насколько они действительно опасны для творцов, мы опросили пятерых художников из игровой индустрии. Они рассказали нам о своих мыслях и поделились мнением, почему бояться всё ещё рано.

За помощь в написании статьи хотим отдельно поблагодарить:

Нейросеть не может производить концептуальный контент

Первая причина, по которой нейросеть вряд ли сможет заменить художников, заключается в том, что она не умеет производить идеи. Нейросети нужно дать идею или концепт, которые она уже реализует, опираясь на свою базу данных. 

Даже если дать нейросети определенный образ, на основе которого ей нужно будет что-то придумать, она не выдаст ничего нового — в нее заложена накопленная база артов, которую нейросеть использует для того, чтобы выдать что-то ранее существовавшее.

Художники остаются теми, кто делает интересный и концептуальный контент. Нейросеть может лишь попытаться повторить некую продиктованную ей идею так, как она видит, но воспользоваться последовательными, подтвержденными опытом и знаниями, может пока что только художник.
Григорий Давыдов, преподаватель курса «Концепт-арт персонажей».

Как бы сценарий в будущем не развернулся, все равно в основу нейросети будут ложиться идеи, которые уже были придуманы человеком. Она сможет воссоздать что-то интересное на их основе — скомбинировать несколько концептов, подать под другим видом, внести мелкие коррективы. Но суть остается одной — это все равно то, что уже существует. 

Художник же способен создавать новое — для этого нужен опыт и профессиональная база, но это возможно. И его знания и идеи могут впоследствии лечь в основу обучения нейросети, но не наоборот.

Вот наглядный пример — нейросеть может воссоздавать работы в стилистике известных художников:

«Девушка с жемчужной сережкой» Иоганна Вермеера
«Девушка с жемчужной сережкой» Иоганна Вермеера.

Но она не придумает определенную новую стилистику. Зато художник может и придумать, и развивать, — как это, например, сделал Пикассо с кубизмом:

«Плачущая женщина» Пабло Пикассо 
«Плачущая женщина» Пабло Пикассо.

Нейросеть не умеет повторять один и тот же образ

В онлайн-пространстве множество материалов по обучению нейросетей, и мы можем взглянуть на примеры — порой пользователям удается заставить модели генерировать собственные лица или определенный образ.

Нейросеть генерирует Эмму Стоун
Например, кто-то обучил нейросеть генерировать лицо Эммы Стоун. Источник

Однако это все довольно относительно — образы действительно максимально похожи, но все равно они не копируют один в один нужный. Нейросеть не может сделать идеальную копию.

Пайплайн производства больших проектов включает полный цикл — от поиска идей до финального результата. Для режиссера, арт-директора или художника-постановщика важно, каким будет первый этап поиска. Это то место, где можно развить идею, посмотреть, как она будет работать. 
Предположим, вы даете запрос нейросети на скетч — хорошо. Но она вряд ли сможет повторить этот же результат в другом ракурсе или с другой линзой камеры. Точечные изменения, которые может внести человек, намного важнее того результата, который вам даст нейросеть. Даже на таком простом этапе, как скетч.
Руслан Лаптенко, концепт-художник

Нейросеть сделает задачу, которую вы ей поручите, особенно если обучите ее правильно, однако повторить ровно то же самое с минимальными изменениями — у нее не получится. Это сможет сделать только художник.

У нейросетей нет представления о красоте

Другой важный момент, который становится очень явным, когда художник работает с нейросетью — это ее непонимание того, что такое «красиво». Здесь не имеется в виду само понятие «красоты» — она своя для каждого и относительна. Имеется в виду «красота» в контексте правильности рисунка.  

Модель может составить детализированный и отрендеренный арт, но при этом он будет далек от красивого с точки зрения композиции или в целом ощущения от работы. 

Нейросети не знают, что такое красиво — они лишь пробуют сделать так, как им предлагает кто-то «свыше». Их преимущество — в вылизанности и высокой скорости, но итоги часто оставляют желать лучшего с точки зрения композиции, направляющих линий, общего вайба от работы, что отлично видит глаз профессионала.
Григорий Давыдов, преподаватель курса «Концепт-арт персонажей»

Генерация панд-космонавтов
Работа нейросети. Забавно, но требует серьезных доработок. Материалы взяты из открытой библиотеки Midjourney.

Даже если студия или компания будет применять нейросеть, без художника она не обойдется — он благодаря своим знаниям и опыту может проанализировать полученную работу и увидеть все недоработки, которые влияют на рисунок, и впоследствии исправить их — улучшить композицию, чтобы рисунок воспринимался читателем лучше, добавить объектов окружения, которые будут управлять вниманием и вести зрителя к главному на рисунке. И все это только часть решений.

Нейросеть не обрабатывает комплексные задачи

Комплексные задачи при работе над любым художественном проектом порой сложны даже для художников, потому что включают множество нюансов и деталей, которые необходимо соблюсти.

Если комплексную задачу поручить нейросети, вряд ли из этого выйдет что-то хорошее — внедрить эту задачу в сам промпт будет сложно. Но сложность не только в этом — даже если разделить большую задачу на множество мелких, вытекает другая проблема, про которую мы уже сказали — неспособность нейросети вносить мелкие точечные изменения в рисунок без затрагивания его целиком.

Предположим вам пришло техническое задание — придумать концепт-дизайн предмета, например, лунного ховербайка. И вам нужно предусмотреть массу технических моментов: метод его транспортировки с учетом посадочного модуля, складывание-раскладывание по частям, гнездо для лазерной пушки, топливные баки, панель управления и так далее. 
Такие запросы нейросеть не в состоянии обработать. Потому что это большая комплексная работа с массой причинно-следственных связей, а с последним на данный момент хорошо только у опытных специалистов.
Руслан Лаптенко, концепт-художник

Нейросеть может даже галлюцинировать из-за большого количества деталей в промпте:

Галлюцинации нейросети
Это должны были быть рыцари. Источник

Нейросеть не умеет обрабатывать и полноценно следить за всеми причинно-следственными связями, поэтому она не сможет не только работать над комплексной задачей в моменте, но и в перспективе, ведь бывают такие проекты, которые длятся месяцами. 

Пока что нейросеть не может работать в длительном периоде с одинаковой тематикой, стилем и при этом поддерживая задачу в техническом задании. 
Образно говоря: если вы дадите комплексную работу нейросети — сделать персонажа с видом спереди и сзади, в определённой стилистике, с точным описанием особенностей, при этом чтобы этот персонаж соответствовал некоему нарративному образу, да ещё и попросите разработать к нему целый перечень дополнительных обвесов и скинов, которые должны на нём смотреться к месту — с большой вероятностью нейросеть с этим не справится, в отличие от человека. 
Григорий Давыдов, преподаватель курса «Концепт-арт персонажей»

Если бы вы попросили нейросеть сгененрировать в одной генерации определенного героя в конкретной одежде, а потом использовали этот же результат для того, чтобы улучшить его дизайн, то с большей вероятностью нейросеть поменяет что-либо на изображении: самого персонажа или детали в его одежде. 

Получить результат, на 100% соответствующий вашему образу, тем более очень развернутому и сложному, будет затруднительно, даже если все дробить на мини-задачи.

Что все это означает для художника

Сегодня переживать не о чем: пока что нейросеть не способна заменить художника.

На мой взгляд, глобально нейросети художников не заменят. Ровно так же, как и в момент, когда художники пересели с работы за мольбертами на работу за компьютерами. Мы просто будем использовать нейросети в своих целях. Но то, что их использование размоет границы в профессиональной художественной деятельности, — это точно.
Григорий Давыдов, преподаватель курса «Концепт-арт персонажей»

«Пока что» все же может вызывать тревогу по поводу нейросетей, однако и тут есть свои нюансы — все зависит от самого художника. Нейросеть не будет способна заменить профессионалов в отрасли, которые обладают опытом и знаниями в своей сфере:

Нейросеть не сможет заменить тех художников, которые умеют использовать комплексный подход к проектами и умеют выстраивать и работать с причинно-следственными связями. Сюда же можно добавить анализ и накопленный жизненный опыт. 
Допустим, есть концепт-художник. Он развивается, делает наброски, путешествует — горит своим делом, и у него есть страсть к своей работе. Он в состоянии работать на «нюансах» с заказчиком, а также передавать легкие ощущения тревоги или другие чувства в своей работе, потому что у него есть визуальный багаж, знания, жизненный опыт. 
Что из вышеперечисленного есть у нейросети?.
Руслан Лаптенко, концепт-художник

Нейросеть легко справляется с техническими и простыми задачами: рендер, лайн, отрисовка пропсов, логотипов — все это дается ей без проблем. Поэтому вполне резонно задуматься некоторым специалистам, которые работают над простыми задачами и не двигаются дальше в сфере.

Сейчас порог знаний и умений, которыми должен владеть художник для работы хотя бы уровня Junior, очень вырос. И, к сожалению, нейросеть сможет заменить некоторых художников. 
Например, художников более прикладной части работы, которые должны рисовать какие-то детали игрового мира, а также художников со слабо развитыми скиллами, которым требуется много фидбэка, чтобы закончить ту или иную задачу, а результат у них не будет качественно отличаться от того, что сможет выдать нейросеть. 
Но тем, кого это постигнет, не надо отчаиваться, — нужно продолжать работать над собой, ведь уже более опытных и концептуальных художников нейросеть заменить не сможет.
Григорий Давыдов, преподаватель курса «Концепт-арт персонажей»

Отчаиваться не стоит и паниковать тоже — художники, которые только начинают свое становление в сфере или просто остаются на позиции «помладше», всегда могут развиваться и расти, чтобы стать незаменимыми специалистами. 

Любая паника ни к чему хорошему не приводит. Я за то, чтобы работать над собой и развиваться несмотря ни на что — паника лишь время забирает. 
Лично я любитель прогресса: появилось что-то новое — надо это изучить, дабы потом применить, если потребуется. 
Если художники действительно очень переживают, что их заменят нейросети, мой личный совет — пусть попробуют в них разобраться, тогда они смогут понять, что даже с нейросетью нет кнопки “сделать красиво”. 
Ирина Фидлер, преподаватель курса «Концепт-арт персонажей»

Художникам стоит всегда развиваться вне зависимости от контекста, и сейчас это становится реальной необходимостью. Причем это сработает только в вашу сторону, потому что вы станете лучшим специалистом, которого будет не так просто заменить.

Я бы советовал художникам не только рисовать, а в первую очередь — думать. Чем больше у вас базы, чем больше у вас основных знаний, тем легче вы сможете переключиться на какие-то другие задачи. 
Сейчас нужно, как никогда, учиться каким-то дополнительным навыкам, потому что мы можем думать, что нейросети только в этом направлении работают, потом бам — они уже работают в другом направлении. Поэтому нужно заниматься разным, нужно развиваться в свое свободное время.
Павел Олейник, колорскриптер и виздев-художник

В качестве доказательства всего сказанного хотим поделиться кейсом студии Keywords, которая участвовала в разработке таких игр, как Elden Ring, Madden, Alan Wake, Starfield, Mortal Kombat 1 и многих других. 

Студия в рамках эксперимента попробовала создать 2D-игру при помощи исключительно нейросетей. В процессе работы команда выбрала самые рабочие модели, однако все равно к эксперименту пришлось подключить семь других студий, чтобы с нейросетями работали разработчики, так как без них это дело бы особенно не продвинулось.

В конце эксперимента студия пришла к следующему выводу:

Хотя генеративные ИИ могут упростить или ускорить какие-то процессы, наилучшие результаты и требуемую планку качества может потянуть только эксперт в своей области, использующий генеративные ИИ как новый мощный инструмент в своей творческой деятельности.

Этот опыт показывает, что даже самые лучшие нейросети не дают окончательные материалы, готовые к продакшену, — всегда нужен и будет нужен специалист, который активно развивается в своей области, чтобы создавать продукты даже оптимального качества. Что уж говорить про продукты, качество которых должно быть на высшем уровне.

Могут ли нейросети повлиять на работу аниматоров и 3D-художников

Все, что говорилось выше, в большей степени касается сферы 2D-рисунка, однако нейросети могут создавать 3D-модели, а также анимировать, и это также может вызывать беспокойство.

Однако стоит понимать, что нейросети сейчас не могут нормально генерировать 3D-контент — хоть они это и делают, количество правок и недочетов слишком большое, поэтому нередко аниматорам и 3D-художникам проще сделать все самим.

Коросткриптинг, кейфрейм и вообще общий виздев, именно анимационный — его пока нейросетями не заменить. Потому что у каждого проекта есть своя стилистика, каждый проект контролируется, и нейросети максимум используются как мудборды.
Финальный продукт нейросети сейчас не дают.
Павел Олейник, колорскриптер и виздев-художник

Один из примеров того, как одна из нейросетей генерируют модель:

Сгенерированная 3D-модель
Это далеко от финального продукта — подойдет как исходник или болванка, которую придется сильно корректировать.

Вероятно, в будущем нейросети смогут лучше работать в области 3D, что даст возможность 3D-художникам освободиться от ряда рутинных задач и заниматься более интересными в своей области задачами. Однако пока факт остается фактом — для 3D нейросеть практически не актуальна.

3D-анимация, а также все, что связано с моушеном — нейросеть делает крайне плохо. Например, видео с фейковым движением — это пока супер-плохо выглядит. Да, картинка красивая — можно похвастаться, но это не серьезно.
Поэтому аниматоров в ближайшее время никто не заменит. Даже сейчас не сделали нормальный нейросети, которая будет промежуточные кадры вам делать чистыми, чтобы сокращать время работы аниматоров. Там до сих пор люди сами все делают и вырисовывают, чтобы было аккуратно. 
Конечно, есть нейросеть для этих вещей, но это все криво, косо и грязно — пока что не хватает контроля. Есть видео на YouTube, где всякие энтузиасты делают анимацию, но это анимация не уровня продакшена. Поэтому все, что касается моушена, нейросеть пока не заменяет и надеюсь, не заменит.
Павел Олейник, колорскриптер и виздев-художник

Как уже сейчас используют нейросети художники в областях

Многие художники уже применяют нейросети в своей работе в качестве инструмента, который сокращает время на небольших прикладных задачах. Вариантов достаточно много, например, иногда нейросеть очень полезна для улучшения рендера своей работы — она хорошо выглаживает рисунок.

Использую нейросеть исключительно как «вылизывательный аппарат» — нейросеть помогает дотянуть те элементы рендера, на которые у меня просто нет времени или желания, причем исключительно в коммерческих задачах.
Григорий Давыдов, преподаватель курса «Концепт-арт персонажей»

Другой вариант — для поиска референсов, когда примеры концепта или идеи невозможно или очень сложно отыскать в интернете:

Например, мне нужно алмазное дерево. Те результаты, которые выдает нейросеть, могут сойти за начальные референсы. Не стоит бояться нейросетей.
Руслан Лаптенко, концепт-художник

Именно рендер и возможность визуализировать определенные концепты сейчас выступают наиболее интересными возможностями нейросетей для художников. Вариантов использования много — мы даже писали об этом отдельный материал

Однако, как видите, это просто часть задач, которые только входят в работу большинства художников. Нет никакой проблемы делегировать их нейросети, раз она это умеет делать также хорошо, как и вы. 

Таким образом, художник больше сосредотачивает свое внимание именно на творчестве — создании идей, концептов, дизайна, разработки. Нейросеть же только помогает в реализации, и не более.

Автор
Анастасия Терентьева
специально для SmirnovSchool
Расскажи коллегам

Комментарии